コンピューターが感情を持つ時代

“チューリングテストのリバース・エンジニアリングで人間とコンピューターの関係を探る

人間は、感じたり考えたりする能力を持つコンピュータの誕生に近づいている。

人間の脳のプロセスは未知の部分が多いが、コンピューター科学者たちは、感情を感じ理解する人間の能力をシミュレートすることに取り組んできた。

本稿では、コンピューターが感情的な深みを持つことができる時代に生きるということはどういうことなのか、そしてこのことが人間とコンピューターの相互作用の未来にとって何を意味するのかを探る。

人間とコンピュータに変装した人間の実験では、チューリングテストをリバースエンジニアリングし、コンピュータが人間の心のプロセスに習熟するにつれて果たす役割を理解する。この研究への示唆を論じ、今後の研究の方向性を示唆する。

コンピューターは、創造、コミュニケーション、表現の新しい方法を切り開いたゲートウェイ技術である。第一世界の国々では、コンピューターは標準的な家庭用品であり（2009年現在、アメリカ人の約70％が所有している（US Census Bereau））、多様な目標を達成するためのツールとして活用されている。

この製品がグローバル化するにつれ、トランジスタはより小さくなり、プロセッサはより高速になり、ハードディスクは新しいネットワークパターンで情報を保持し、人間は機械に期待されるインタラクション方法に適応している。

同時に、より強力なコンピューターと、より迅速な通信手段によって、多くの研究者が、コンピューターが脳の認知をシミュレートするツールとしてどのように機能するかを探求している。もしコンピューターが人間の脳と同じような知的・感情的特性を実現できれば、私たち自身がどのように考え、感じているかを理解できる可能性がある。

マサチューセッツ工科大学（MIT）が提唱したアフェクティブ・コンピューティングという用語は、感情や情動現象の計算に関するもので、脳の複雑なプロセスを分解して機械のような活動に関連づける研究である。マーヴィン・ミンスキー、ロザリンド・ピカード、クリフォード・ナス、スコット・ブレイブ、その他多くの人々がこの分野に貢献し、ユーザーを完全に理解できるコンピューターとはどういうものかを研究してきた。彼らの研究によれば、人間には人間の感情や性格の特徴を機械に関連付ける能力があることは明らかである（Nass and Brave, 2005）。本稿では、人間がより知能の高い機械と相互作用することの意味を明らかにし、人間とコンピューターの相互作用の未来を予測しようと試みる。

人間とコンピュータの関係は絶え間なく進化しており、ユーザーが操作するソフトウェア・インターフェースに依存している。OSX、ウィンドウズ、リナックス、iOS、アンドロイドといった現在の大規模なインターフェイスに関しては、コンピュータが提供するツールと能力が、商業目的のための計算機的進歩の中心的な焦点であり続けている。このようなソフトウェアとの関係は、実用的なニーズによってもたらされており、人間は家庭用デバイスに感情的な理解や知的に等価な思考を期待していない。

顔追跡、視線追跡、音声認識、運動認識などが実験ラボで進歩しているように、これらの技術はやがて主流市場に登場し、コンピュータがユーザーについて何を理解し、ユーザーがコンピュータとどのように相互作用できるかという新しい関係を提供することが期待されている。

論文
この論文は、コンピューターがユーザーを感じ、愛する能力を持つかどうかではなく、人間は機械にどの程度の感情を返すことができるのかという問いを投げかけている。
知能指数（IQ）と感情指数（EQ）はどう違うのか。IQは、学習、理解、新しい状況への対処などの認知能力を測定する知能の表象関係である。EQは感情的知能を測定する方法であり、感情と認知スキルの両方を使用する能力である（チェリー）。

コンピューターIQの進歩には目を見張るものがあり、機械が難問に正確に答え、人間のような理解力で会話ができ、人間と機械の間に感情的なつながりを持たせることができることを証明してきた。特にチューリング・テストは、機械が思考する能力を示し、人間を騙して人間だと信じ込ませることさえできる（

もし計算IQの向上が、人間とコンピュータの関係をより人間と人間の関係のように感じられるようにするのであれば、計算EQの向上は私たちに何をもたらすのだろうか？ケンブリッジ大学のピーター・ロビンソン教授は、コンピューターがユーザーの感情を理解すれば、ユーザーにとってより直感的なインタラクションで応答することができると述べている。

(ロビンソン）。要するに、EQの提唱者は、コンピュータとのコラボレーションがより自然な相互作用のプロセスを促進できると感じているのだ。

模倣ゲーム

アラン・チューリングの『計算機と知性』（チューリング、1950年）では、古典的なイギリスのパーラー「模倣ゲーム」の変形が提案されている。
オリジナルのゲームは、男性（A）、女性（B）、尋問者（©）の3人のプレイヤーを中心に展開する。

尋問者はAとBとは別の部屋に滞在し、テキストベースのコミュニケーション（メッセンジャー形式のインターフェース）を通じてのみ参加者とコミュニケーションをとることができる。

ゲームが始まると、一方の参加者（AまたはB）は異性のふりをし、尋問者©を説得するよう求められる。

同時に、相手の参加者は、もう一方の参加者が尋問者を騙そうとしていることを完全に知らされている。

アラン・チューリングは、計算機工学の素養を生かし、参加者の一方（AまたはB）を機械に置き換えることで、この模倣ゲームをさらに一歩進めた。

1950年、チューリングは2000年までに、平均的な尋問者が5分間の尋問で正しい識別を行う確率は70％を超えないだろうと提唱した。

チューリング・テストに初めて合格したのは、1966年、ジョセフ・ワイゼンバウムによるエリザで、ロジャー派の心理療法士のように振る舞うようプログラムされたチャット・ロボットだった（Weizenbaum, 1966）。1972年には、ケネス・コルビーがPARRYという似たようなロボットを作ったが、これはElizaよりも個性的で、妄想型統合失調症のように振る舞うようにプログラムされていた（Bowden, 2006）。

このようなテストでの最初の勝利以来、21世紀はより人間に近い資質や特徴を持った機械を提供し続け、人々を惚れさせ、人間であることを確信させ、人間のような理性を持たせることが証明されている。

The Most Human Human』の著者であるブライアン・クリスチャンは、より高い能力を持つ人工知能を設計することの問題点は、これらの機械が学習し話すことができても、「自己」を持たないことだと論じている。人工知能は、機械にとっては異質なアイデンティティや思考の集積に過ぎず、中心的なアイデンティティを持たないのだ。チューリングはまた、人々は機械を理想化し始め、機械の能力を人間以上に賞賛している、要するに、人間はより機械のように進化し、自己という概念が薄れてきていると主張している（Christian 2011）。

チューリングは、「私たちは、人間が他の被造物よりも何らかの微妙な方法で優れていると信じたいのです」

「知的な人々においては、思考力を他の人々よりも高く評価し、この力に基づいて人間の優位性を信じる傾向が強いので、この傾向がかなり強いと思われます」と述べている。

もしこれが本当なら、人間は将来、機械の知能を理想とするようになるのだろうか、それとも人間が創造した対象として劣った存在のままなのだろうか。チューリング・テストを逆転させることで、機械が同等の感情や知的能力を提供したときに、人間が機械をどう扱うかを理解することができる。機械がソネットを書いたり、協奏曲を作曲できるようになるまで、それは人間が感じた思考や感情によるものだ。