チャットボットは次の大きな出来事だったが何が起こったのか？　

ボットは様々な方法でユーザーと接することができる。大きな分かれ目は、テキストと音声です。コンピュータ・インターフェースの）始まりは（書かれた）言葉だった。
ユーザーは何かを成し遂げるために、機械に手動でコマンドを入力しなければならなかった。
その後、グラフィカル・ユーザー・インターフェース（GUI）が登場し、その日を救った。私たちはウィンドウ、マウスクリック、アイコンに夢中になった。そして、やがて私たちは色も手に入れた！
一方、多くの研究科学者たちは、難解なデータベースクエリー言語を学ぶ代わりに、データベースへの自然言語（NL）インターフェースをせっせと開発していた。
また別の科学者たちは、入力する代わりにコンピューターに話しかけるだけで済むように、音声処理ソフトウェアを開発していた。これは、誰もが当初考えていたよりもずっと難しいことが判明した：
次の課題は、機械と双方向の対話をすることだった。これは、VCRセットアップシステムとのダイアログの例（1990年代にさかのぼる）：
なかなかクールでしょう？このシステムは、協調的な方法で交互に対話し、ユーザーが何を望んでいるかを把握する賢い仕事をしている。
これは、ビデオデッキを含む会話に対処するために注意深く作られたもので、厳しい制限の中でしか動作しない。
現代のボットは、タイプ入力であろうと音声入力であろうと、このようなすべての課題に直面しなければならないが、同時にさまざまなプラットフォーム上で効率的かつスケーラブルに動作しなければならない。
基本的に、私たちは30年前と同じイノベーションを達成しようとしているのです。
ここで私たちは間違っていると思う：
アプリは「終わった」ものであり、ボットに取って代わられるという大げさな思い込みがある。
このような2つの異質なコンセプトを互いに対立させることで、（異なる目的を果たすために設計された別個の存在と見なすのではなく）ボットの開発を抑制してしまったのだ。

10年前にアプリが初めて登場したとき、同じような叫びがあったことを覚えているかもしれない。
新しい製品やサービスには、より良い、より安い、より速い、のうち2つが必要だと言われています。チャットボットはアプリより安くて速いか？いいえ、少なくともまだです。
より良い」かどうかは主観的なものだが、今日の最高のボットは今日の最高のアプリに匹敵するものではないと言っていいと思う。
それに、Lyftの利用が複雑すぎるとか、アプリで食べ物を注文したりドレスを買ったりするのが難しすぎるとか、誰も思っていない。複雑すぎるのは、ボットでこれらのタスクを完了しようとすること、そしてボットが失敗することだ。

優れたボットは、平均的なアプリと同じくらい役に立つ。リッチで洗練された多層的なアプリとなると、競合は存在しない。
というのも、機械によって私たちは広大で複雑な情報システムにアクセスできるようになり、初期のグラフィカルな情報システムは、私たちがそれらのシステムの場所を特定する上で画期的な進歩を遂げたからだ。
現代のアプリは、何十年にもわたる研究と実験の恩恵を受けている。なぜこれを捨てなければならないのか？
しかし、「置き換える」という言葉を「拡張する」という言葉に置き換えてみると、事態はもっと面白くなる。
今日、最も成功しているボット体験は、より伝統的な要素を包含する広範な戦略にチャットを組み込む、ハイブリッドなアプローチを取っている。
次の波は、（Siriのように）あなたが望むものを言うことができ、地図、テキスト、あるいは音声応答として情報を返すことができるマルチモーダルアプリになるでしょう。
誇大広告の一面的な性質のもう一つの問題点は、このような本質的な質問を回避しがちなことだ。
多くの企業にとって、ボットは適切なソリューションではない。過去2年間、ボットが必要とされていない問題にやみくもに適用された事例が散見される。
そのためにボットを構築し、解放し、最善を望むことは、決して良い結果をもたらさない：
ボットの大半は、デシジョンツリーロジックを使用して構築されており、ボットの定型応答は、ユーザー入力の特定のキーワードを検出することに依存している。
このアプローチの利点は、ボットがカバーするように設計されているすべてのケースをリストアップするのが非常に簡単であることです。そして、それこそが短所でもある。
というのも、これらのボットは、純粋にボットを作った人の能力、潔癖さ、忍耐力、そしてどれだけ多くのユーザーのニーズや入力を予測できたかを反映したものだからだ。
問題は、人生がそのような箱に収まることを拒否したときに生じる。
最近の報告によると、フェイスブック・メッセンジャーにある10万以上のボットのうち70％が、ユーザーの単純なリクエストに応えられないでいるという。これは、開発者がボットを1つの強力な分野に絞り込むことに失敗した結果でもある。
私たちがGrowthBotを開発したとき、営業とマーケティングに特化したものにすることに決めました。
覚えておいてほしいのは、1つのことを上手にこなすボットは、複数のことを下手にこなすボットよりも無限に役に立つということだ。
有能な開発者であれば、基本的なボットを数分で作ることができる。それはまた別の話だ。AIをめぐる絶え間ない宣伝にもかかわらず、人間のようなものを実現するにはまだ長い道のりがある。
理想的な世界では、NLP（自然言語処理）として知られる技術によって、チャットボットは受け取ったメッセージを理解できるはずだ。しかし、NLPは研究室から生まれたばかりで、非常に発展途上にある。
いくつかのプラットフォームはNLPを少し提供しているが、最高のものでも幼児レベルの能力である（例えば、Siriはあなたの言葉を理解するが、その意味は理解しないことを考えてほしい）。
Matt Asayが概説しているように、これは別の問題、つまり開発者の注意と創造性を引き付けられないという結果につながる。
会話は複雑だ。直線的ではない。トピックは互いに回転し、不規則に変化し、再開したり、突然終了したりする。
今日のルールベースの対話システムは、このような予測不可能性に対処するにはもろすぎるし、機械学習による統計的アプローチも同様に限界がある。人間のような会話に必要なレベルのAIは、まだ利用できないのだ。
そしてその一方で、先駆的なボットの質の高い例はほとんどない。デイブ・フェルドマンが言ったように：
かつて、コンピューターと対話する唯一の方法は、ターミナルに難解なコマンドを入力することだった。ウィンドウ、アイコン、マウスを使ったビジュアル・インターフェースは、情報を操作する方法の革命だった。
コンピューティングがテキストベースからグラフィカル・ユーザー・インターフェース（GUI）に移行したのには理由がある。入力面では、タイプするよりもクリックする方が簡単で速い。
タップしたり選択したりする方が、たとえ予測入力（しばしばエラーになりやすい）テキストであっても、文章全体をタイプ入力するよりも明らかに好ましい。出力側では、「百聞は一見にしかず」という古い格言はたいてい正しい。
私たちは非常に視覚的な生き物であるため、情報の光学表示が大好きだ。子供たちがタッチスクリーンを好むのは偶然ではない。グラフィカル・インターフェースを夢見た先駆者たちは、認知心理学（脳がどのようにコミュニケーションに対処するかを研究する学問）にインスパイアされた。
会話型UIは、人間が好むコミュニケーション方法を再現するためのものだが、結局は余計な認知的努力を必要とする。基本的に、私たちは単純なものを、より複雑な代替物にすり替えているのだ。
確かに、言語を使ってしか表現できない概念もある（「2000歩歩くが35分以上かからない博物館への行き方をすべて教えて」）が、ほとんどのタスクは会話型UIよりもGUIの方が効率的かつ直感的に実行できる。
ビジネス・インタラクションにおいて人間的な次元を目指すことは理にかなっている。
セールスやマーケティングで破綻しているものがあるとすれば、それは人間性の欠如だ。ブランドは、チケット番号、フィードバックフォーム、返信不要メール、自動応答、ゲート式の「お問い合わせ」フォームの陰に隠れている。
フェイスブックの目標は、ボットがいわゆるチューリング・テストに合格すること、つまりボットと話しているのか人間と話しているのかわからないようにすることだ。しかし、ボットは人間と同じではない。今後もそうなることはないだろう。
会話はテキスト以上のものを含んでいる。
人間は行間を読み、文脈情報を活用し、皮肉などの二重構造を理解することができる。つまり、短期記憶がほとんどない人と会話するようなものです。
HubSpotチームはこう指摘する：
人は簡単には騙されないので、ボットを人間のように見せかけることは、リターンが減ることは確実です（ユーザーに嘘をついていることは言うまでもありません）。
そして、最先端のNLPを搭載し、コンテンツの処理と制作に秀でた稀有なボットでさえ、それに比べれば見劣りする。
そしてもうひとつ。会話型UIは、人間が好むコミュニケーション方法、つまり人間同士のコミュニケーションを再現するために作られている。
しかし、それは人間が機械との対話を好む方法なのだろうか？
必ずしもそうではない。
結局のところ、いくら気の利いた口癖や人間のような物言いをしても、ボットを会話の失敗から救うことはできない。
ある意味、初期に採用された人たちは完全に間違っていたわけではない。
人々はGoogle Homeに好きな曲をかけろと叫んだり、Domino’sのボットにピザを注文したり、Sephoraから化粧のヒントをもらったりしている。しかし、消費者の反応や開発者の関与という点では、チャットボットは2015年から16年にかけて生み出された誇大宣伝に応えていない。
それどころではない。
コンピューターはコンピューターであることに長けている。データを検索し、数字を計算し、意見を分析し、その情報を凝縮する。
コンピューターは人間の感情を理解するのは得意ではない。NLPの現状を見る限り、コンピューターは私たちが何を質問しているのか、そして私たちがどう感じているのか、いまだに「理解」できていない。
だからこそ、共感と感情的知性という人間的なタッチが不可欠な、効果的なカスタマーサポートやセールス、マーケティングを想像することはいまだに不可能なのだ。
今のところ、ボットは自動化された反復的で低レベルのタスクやクエリで、より大きく複雑なシステムの歯車として、私たちを助け続けることができる。そして、私たちはボットに、そして私たち自身に、早急に多くのことを期待したことで不利益を被った。
しかし、それがすべてではない。
そう、私たちの業界は、チャットボットがもたらすであろう最初のインパクトを大々的に過大評価していたのだ。初期を強調して。
ビル・ゲイツがかつて言ったように：
誇大広告は終わった。それは良いことだ。そして、それは良いことです。今、私たちは、ハイパーに膨張し、狂乱した白黒ゾーンではなく、中間的なグレーゾーンを検討し始めることができます。
私たちは今、爆発的な成長を遂げようとしている。このような反クライマックス感は、変革的テクノロジーにとってはまったく普通のことなのだ。
メッセージングが牽引し続けるだろう。チャットボットはなくならない。NLPとAIは日々高度化している。
開発者、アプリ、プラットフォームは、会話型マーケティングを実験し、多額の投資を続けるだろう。
そして、次に何が起こるか待ちきれない。